随着机器学习及人工智能的兴起,自动化和智能化影像辨识技术成为许多领域关注的焦点。中国在交通资讯领域的智能化程度为全球之最,国内不断推出了更精准的交通资讯模型,结合ai影像技术,实现了影像辨识、重叠物件侦测及声音辨识等模式,并基于交通领域提出新应用,其中包含跨摄影机追踪、高密度车流环境侦测、低能见度侦测与噪音机动车辆侦测等功能。

面临挑战

 即时智慧交通管理系统可以帮助城市改善通勤时间、提高空气质量、控制交通速度、减少交通事故、保护敏感路边区域等等。但尽管有这些技术优势,实施如此高效且超连接的交通管理系统也存在一定挑战。

网路限制:

车联网和5g行动宽频等技术可以帮助改善智慧交通基础设施通信,但分散式智慧城市摄影机和感测器产生的大量数据可能会淹没任何网路。如果人工智能、机器视觉分析托管在云端中,网路就会成为限制因素。

网路安全:

交通管理系统容易受到网路攻击,尤其是现场设备及通讯。任何在街道周围的人群都可以尝试窃取或控制交通数据、监控视频等,所以车车通信(v2v)和车路通信(v2i) 都必须受到妥善的保护。

响应速度:

交通管理系统将使用众多分散式车路设备,收集设备信息需要快速处理大量资料,大多数交通应用程式都对时间敏感,因此交通管理和监控系统需提供即时响应。 

维护和营运成本高:

互连各种不同的技术用于收集、传输、处理数据可能会成为一项昂贵的投资。特别是当需要低延迟和高频宽时,流量管理系统的网路需求运营成本偏高。

威廉希尔网站的解决方案

     立华科技推出了lec-2290硬件平台 和 hailo h8 ai加速卡,可实现用于交通管理的机器视觉和影像分析。为了减少现场设备对高速网路的依赖,提升通讯安全防护,平台必须尽可能部署在摄影机及感测器周围,为边缘采集设备(行人、道路、车辆、交通号志等)赋能。例如,交通灯杆能够收集各类讯息,成为直接处理信息的边缘计算设备。

     立华科技与领先的以色列ai芯片制造商hailo合作,设计并创建了falcon h8——首款 hailo-8™ ai 驱动的 pcie 加速卡。为交通管理和智慧交通系统 (its) 等应用提供了可扩展且强大的智慧视讯分析。

     hailo falcon h8 是市场上最具成本效益的加速卡之一,它以其低功耗和超高每秒万亿次运算(156 tops)而闻名。这种无与伦比的效能等级可在智慧城市中的任何角落成为边缘服务器(例如智慧灯杆或电信公司的 mec),并运行深度学习应用程序。

     hailo falcon h8 加速卡需要 nvr 或边缘ai设备中的标准pci介面。lec-2290是一款支持nvidia ngc 的边缘 ai 设备,采用intel® core i7-8700t/i7-8700 cpu。该设备专为人工智慧视讯分析和机器视觉而设计,适用于实体网路安全及交通监控等智慧城市威廉希尔网站的解决方案,搭配 falcon h8 可以运行视讯密集型流量管理和大量监控工作。

      边缘人工智慧设备从城市各建筑物或智慧灯杆等地方的ip摄像头收集资料,边缘人工智慧平台可以让流量管理和监控应用程序独立运算,这些摄像头收集的视讯串流透过人工智慧视讯分析和机器视觉进行预处理,然后传送到云端高阶服务器(hailo 视讯管理系统)上运行视讯管理系统,以进行进一步的监控或管理。

主要优势

 lec-2290 hailo h8加速卡是基于人工智能的智慧城市交通视讯分析和监控系统。可以实施交通管理应用程序,例如自适应交通灯、车辆优先级、停车通道和侦测、电子收费等。

★自动监控交通摄影机。交通管理威廉希尔网站的解决方案支持即时ai视频分析和反应式报警功能。可以更精确地监控和侦测事故,帮助减少拥塞(或空气污染),优化交通基础设施。

★改善远端道路交叉口营运和管理。操作员远端管理交通并自动化控制交通信号,人员与ai能够适应合作以减少交通事故或为紧急事件提供安全通行。

智慧交通管理应用。边缘人工智能有助于实现许多智慧交通应用,例如 alpr(自动车牌识别),有助于交通执法、自动收费。其他应用程式可能包括监控交通、检测交通违规行为。

支持其他视觉应用。基于人工智能的智慧摄影机系统还可以引入不同的mv(机器视觉)应用,例如事件分析检测和行人异常行为检测。